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探路者并購兩芯企構(gòu)建完整手機AI和端側(cè)AI防護體系

12月1日，探路者集團發(fā)布收購公告引發(fā)資本市場關(guān)注：以合計6.8億元自有資金收購貝特萊與上海通途各51%股權(quán)，將兩家芯片細分賽道龍頭收入麾下。在端側(cè)AI滲透率突破30%、半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)國產(chǎn)化提速的關(guān)鍵節(jié)點，探路者以兩家標(biāo)的公司的技術(shù)實力為錨，通過業(yè)務(wù)生態(tài)的深度聚變，最終依托戶外場景實現(xiàn)芯片商業(yè)化的精準(zhǔn)破局，形成了“圖→顯→觸→感”全鏈條的布局，彰顯其深耕芯片核心技術(shù)、拓展高增長AI賽道的堅定雄心。半導(dǎo)體行業(yè)的“硬資產(chǎn)”，最終要靠“市場份額”和“利潤”說話。探路者收購的貝特萊與上海通途，均為各自賽道已經(jīng)盈利的成熟龍頭，這為收購收益提供了基礎(chǔ)保障。公告披露的核心數(shù)據(jù)顯示，兩家企業(yè)均已形成“技術(shù)優(yōu)勢-市場份額-盈利增長”的良性循環(huán)，絕非單純的技術(shù)概念。貝特萊在數(shù)?；旌闲盘栨溞酒I(lǐng)域的積累已達十余年，作為國家高新技術(shù)企業(yè)，其核心產(chǎn)品指紋識別芯片在智能門鎖領(lǐng)域連續(xù)多年市占率第一，觸控芯片躋身筆電頭部品牌供應(yīng)鏈，專用MCU芯片因集成觸控模塊在工業(yè)控制領(lǐng)域形成差異化優(yōu)勢。這種細分賽道的統(tǒng)治力，源自其獨特的技術(shù)創(chuàng)新——首創(chuàng)的FD喚醒技術(shù)將指紋模組待機功耗降至行業(yè)最低，最新研發(fā)的懸浮觸控芯片則突破了AI眼鏡、穿戴終端等新興場景的交互瓶頸。貝特萊的產(chǎn)品線包括觸控芯片、生物識別和專用MCU，廣泛應(yīng)用于智能手機、智能穿戴和家居。這些與端側(cè)AI結(jié)合，可增強安全性和交互性。貝特萊的指紋傳感器可集成端側(cè)AI模型，實現(xiàn)實時活體檢測和多模態(tài)認證，支持手機的AI解鎖。專用MCU則提供低功耗計算，支持AI邊緣推理。2025年，隨著AI代理普及，貝特萊可擴展到手機AI助手的安全模塊，預(yù)計在安防/金融AI滲透率30%增長中獲益。上海通途則在顯示處理與IP授權(quán)領(lǐng)域構(gòu)建起競爭壁壘，其基于RISC-V架構(gòu)的屏幕橋接SOC芯片，在高端OLED屏手機換屏市場出貨量穩(wěn)居行業(yè)第一，核心IP技術(shù)覆蓋視頻壓縮、AMOLED顯示驅(qū)動等三大系列，已授權(quán)20余家頭部芯片企業(yè)。技術(shù)上，其自研壓縮算法壓縮比高達1:8，較行業(yè)同類產(chǎn)品節(jié)省50%存儲空間，在AI終端內(nèi)存成本高企的背景下形成關(guān)鍵優(yōu)勢。上海通途專注于顯示橋接SOC芯片、圖像/視頻IP，并計劃開發(fā)PQ畫質(zhì)增強芯片和Scaler圖像縮放芯片。這些產(chǎn)品與端側(cè)AI高度契合：在手機AI中，圖像處理是核心，如實時美顏、物體識別和AR增強。上海通途的IP可集成到手機SoC中，支持端側(cè)AI模型的低延遲視頻處理，實現(xiàn)4K/8K圖像縮放而無需云端上傳，降低功耗并提升隱私安全。結(jié)合PSRAM和MIPI接口，通途芯片可為AI代理提供高效緩沖，提升手機的端側(cè)AI體驗。此次探路者的芯片布局有明確的協(xié)同基礎(chǔ)——其本身已涉足AIPC觸控、車載顯示芯片，收購是“補短板、擴規(guī)模”，最終目標(biāo)是形成“產(chǎn)品互補、客戶共享、收入倍增”的生態(tài)效應(yīng)。探路者原有芯片聚焦模擬及數(shù)?；旌项I(lǐng)域，貝特萊的指紋識別、MCU芯片剛好補上生物識別、工業(yè)控制的缺口，讓觸控芯片應(yīng)用場景從AIPC、車載拓展到智能穿戴、智能家居等8大領(lǐng)域。上海通途則負責(zé)把顯示芯片做高端——聯(lián)合探路者子公司開發(fā)PQ畫質(zhì)增強、Scaler縮放芯片，推動產(chǎn)品從“模擬驅(qū)動”升級到“數(shù)字+算法”，應(yīng)用場景延伸至智能駕駛，單芯片附加值至少提升30%。生態(tài)閉環(huán)的成型直接體現(xiàn)在業(yè)績預(yù)期上。根據(jù)承諾，兩家標(biāo)的2026-2028年累計凈利合計達3億元，若超額完成，轉(zhuǎn)讓方可獲最高20%的現(xiàn)金獎勵，這種激勵機制與探路者的戰(zhàn)略目標(biāo)高度綁定。結(jié)合行業(yè)增速測算，隨著生態(tài)協(xié)同發(fā)力，標(biāo)的公司實際業(yè)績有望突破承諾，為探路者貢獻持續(xù)增量。當(dāng)前資本市場追捧“技術(shù)+場景”的融合模式，探路者剛好踩中了這個風(fēng)口。手機AI和端側(cè)AI的價值不在于芯片本身，而在于解決具體場景的問題，探路者把芯片技術(shù)和場景綁定，既鞏固了自己在戶外領(lǐng)域的龍頭地位，又給芯片業(yè)務(wù)找到了最精準(zhǔn)的變現(xiàn)出口。“用芯片賦能裝備，用場景反哺研發(fā)”，對這一邏輯的明確闡釋，也為公司長期發(fā)展定下了清晰的路徑。收購?fù)瓿刹粌H強化了探路者集團“戶外+芯片”雙主業(yè)驅(qū)動的戰(zhàn)略，也同時在顯示芯片領(lǐng)域獲得了更強的專利及研發(fā)團隊支持，提升了公司中長期發(fā)展動能，標(biāo)志著其芯片業(yè)務(wù)正從“線性布局”向“生態(tài)網(wǎng)絡(luò)”升級，為其戶外裝備智能化與手機AI及端側(cè)AI落地提供了堅實的技術(shù)底座。

探路者加碼半導(dǎo)體與端側(cè)AI賽道雙收購彰顯端側(cè)AI戰(zhàn)略雄心

近日，探路者集團宣布完成對上海通途、深圳貝特萊兩家半導(dǎo)體領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)企業(yè)的收購，此舉標(biāo)志著探路者在半導(dǎo)體及端側(cè)AI領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局正式落地，形成了“圖→顯→觸→感”全鏈條的布局，彰顯其深耕芯片核心技術(shù)、拓展高增長AI賽道的堅定雄心。據(jù)披露，探路者半導(dǎo)體業(yè)務(wù)已實現(xiàn)超2億元營收，利潤貢獻占集團整體的1/3，成為集團重要的增長引擎，而此次兩筆收購將進一步強化其在該領(lǐng)域的核心競爭力，切入AI端側(cè)解決方案賽道。上海通途：破解端側(cè)AI帶寬瓶頸筑牢芯片核心技術(shù)壁壘隨著手機、平板、車載系統(tǒng)等智能設(shè)備中視頻圖像AI處理日益轉(zhuǎn)向端側(cè)，行業(yè)普遍面臨一個核心痛點：AI處理的數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長，但芯片內(nèi)部及芯片間的數(shù)據(jù)帶寬卻無法實現(xiàn)線性提升，這一物理瓶頸嚴重制約了端側(cè)AI技術(shù)的發(fā)展。上海通途深耕片內(nèi)壓縮領(lǐng)域，其核心技術(shù)正是破解該行業(yè)難題的關(guān)鍵。據(jù)了解，端側(cè)AI處理涵蓋RAW圖像、多通道YUV、深度圖、特征圖等多種數(shù)據(jù)類型，其數(shù)據(jù)量遠大于傳統(tǒng)ISP到Display的單幀信號，而設(shè)備內(nèi)部AXI總線寬度、LPDDR速率、MIPI接口等帶寬資源卻存在物理限制，這一矛盾已成為行業(yè)共性難題。上海通途深耕片內(nèi)壓縮核心技術(shù)，針對性推出片內(nèi)壓縮、模塊間壓縮、AI特征圖壓縮等解決方案，而非傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)壓縮模式，可有效突破SoC內(nèi)部及芯片間的帶寬瓶頸。在實際工程應(yīng)用中，上海通途的技術(shù)已形成明確解決路徑：面對多幀AI疊幀導(dǎo)致的DDR帶寬爆炸問題，其壓縮方案可大幅降低夜景、HDR等場景下的帶寬占用與功耗；針對NPU特征圖體積過大導(dǎo)致的片內(nèi)SRAM爆滿痛點，通過專屬壓縮算法支撐大模型在端側(cè)的部署；在ISP→NPU→Display Pipe的多模態(tài)處理鏈路中，可顯著降低通信量，破解內(nèi)部總線瓶頸；同時適配車載等多芯片架構(gòu)的C2C壓縮需求，實現(xiàn)主SoC與顯示SoC、AI協(xié)處理器等組件的高效數(shù)據(jù)傳輸。面向端側(cè)AI技術(shù)演進趨勢，上海通途正聚焦三大核心方向：一是強化實時壓縮能力，實現(xiàn)毫秒級延遲的流式處理，適配RAW→ISP→NPU→Display的全鏈路數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)需求；二是追求更高壓縮比與優(yōu)質(zhì)畫質(zhì)的平衡，可實現(xiàn)4:1至8:1以上的壓縮效果，且不破壞AI特征圖結(jié)構(gòu)、不影響模型推理準(zhǔn)確度；三是構(gòu)建AI驅(qū)動的自適應(yīng)壓縮體系，能根據(jù)內(nèi)容類型、NPU特征敏感性等動態(tài)調(diào)整壓縮策略。依托探路者在車載、中尺寸顯示等領(lǐng)域的場景資源，上海通途的壓縮技術(shù)可快速落地驗證，形成“技術(shù)研發(fā)-場景應(yīng)用-迭代優(yōu)化”的閉環(huán)，協(xié)同效應(yīng)顯著。深圳貝特萊：與G2Touch共創(chuàng)端側(cè)觸控加速端側(cè)交互場景落地如果說上海通途筑牢了端側(cè)AI的圖像和顯示底層技術(shù)支撐，那么深圳貝特萊則在端側(cè)交互層面實現(xiàn)了AI技術(shù)的創(chuàng)新突破。探路者旗下G2Touch已在中尺寸智能設(shè)備領(lǐng)域積累了全球頂尖的客戶資源和量產(chǎn)經(jīng)驗，而貝特萊在智能終端解決方案領(lǐng)域覆蓋率更廣，其懸浮觸控、滑動觸控技術(shù)在AR/VR眼鏡、智能手表等AI穿戴設(shè)備上擁有成熟的落地能力，兩者結(jié)合可快速完善探路者在端側(cè)交互場景的生態(tài)布局。當(dāng)前智能設(shè)備正邁向超高刷新率、大屏化、折疊化時代，傳統(tǒng)觸控技術(shù)面臨諸多挑戰(zhàn)：OLED顯示帶來的高頻噪聲干擾讓傳統(tǒng)濾波算法難以招架，不同廠商、不同工藝的面板差異導(dǎo)致調(diào)校成本劇增；平板、車載屏等中尺寸設(shè)備則面臨噪聲路徑復(fù)雜、多模式交互繁瑣、場景要求嚴苛等問題，用戶觸控不準(zhǔn)、抖動等痛點突出。貝特萊將AI端側(cè)技術(shù)融入觸控解決方案，從“信號處理”升級為“智能理解”，成為破解行業(yè)痛點的關(guān)鍵。貝特萊的AI端側(cè)觸控技術(shù)具備三大核心優(yōu)勢：其一，AI智能去噪可學(xué)習(xí)不同面板的噪聲特征，自適應(yīng)去除跨頻、偶發(fā)干擾，突破OLED時代的噪聲天花板；其二，AI空間感知能自動識別屏幕不同區(qū)域的觸控特性差異，無需繁瑣參數(shù)調(diào)校即可適配成百上千種面板，大幅降低量產(chǎn)成本；其三，AI手勢與意圖理解可精準(zhǔn)分辨用戶操作意圖，識別不同觸摸類型并預(yù)測筆跡軌跡，實現(xiàn)無斷筆、無抖動的極致交互體驗。行業(yè)分析認為，觸控IC、顯示IC正全面進入AI端側(cè)化時代，未來觸控架構(gòu)將普遍具備輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理引擎、多模態(tài)融合等能力，可顯著降低調(diào)校成本、縮短上市周期。目前貝特萊已完成端側(cè)AI算法模型開發(fā)，借助探路者的面板資源，其訓(xùn)練數(shù)據(jù)集質(zhì)量將進一步提升，計劃于明年Q2推出融合端側(cè)AI技術(shù)的觸控芯片。屆時，依托G2Touch的客戶渠道與貝特萊的技術(shù)優(yōu)勢，探路者將快速搶占中尺寸觸控、AI穿戴設(shè)備等細分賽道的市場份額。此次雙收購的落地，是探路者深耕半導(dǎo)體與端側(cè)AI賽道的重要里程碑，打通了“圖→顯→觸→感”的端側(cè)AI核心技術(shù)。依托探路者的場景資源、客戶渠道與產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢，兩家子公司的技術(shù)將快速實現(xiàn)商業(yè)化落地，而半導(dǎo)體業(yè)務(wù)的強勢增長也將為集團注入持續(xù)的增長動能，彰顯其在核心技術(shù)領(lǐng)域的布局雄心。

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