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探路者并購兩芯企 構(gòu)建完整手機AI和端側(cè)AI防護(hù)體系

12月1日,探路者集團(tuán)發(fā)布收購公告引發(fā)資本市場關(guān)注:以合計6.8億元自有資金收購貝特萊與上海通途各51%股權(quán),將兩家芯片細(xì)分賽道龍頭收入麾下。在端側(cè)AI滲透率突破30%、半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)國產(chǎn)化提速的關(guān)鍵節(jié)點,探路者以兩家標(biāo)的公司的技術(shù)實力為錨,通過業(yè)務(wù)生態(tài)的深度聚變,最終依托戶外場景實現(xiàn)芯片商業(yè)化的精準(zhǔn)破局,形成了“圖→顯→觸→感”全鏈條的布局,彰顯其深耕芯片核心技術(shù)、拓展高增長AI賽道的堅定雄心。 半導(dǎo)體行業(yè)的“硬資產(chǎn)”,最終要靠“市場份額”和“利潤”說話。探路者收購的貝特萊與上海通途,均為各自賽道已經(jīng)盈利的成熟龍頭,這為收購收益提供了基礎(chǔ)保障。公告披露的核心數(shù)據(jù)顯示,兩家企業(yè)均已形成“技術(shù)優(yōu)勢-市場份額-盈利增長”的良性循環(huán),絕非單純的技術(shù)概念。 貝特萊在數(shù)?;旌闲盘栨溞酒I(lǐng)域的積累已達(dá)十余年,作為國家高新技術(shù)企業(yè),其核心產(chǎn)品指紋識別芯片在智能門鎖領(lǐng)域連續(xù)多年市占率第一,觸控芯片躋身筆電頭部品牌供應(yīng)鏈,專用MCU芯片因集成觸控模塊在工業(yè)控制領(lǐng)域形成差異化優(yōu)勢。這種細(xì)分賽道的統(tǒng)治力,源自其獨特的技術(shù)創(chuàng)新——首創(chuàng)的FD喚醒技術(shù)將指紋模組待機功耗降至行業(yè)最低,最新研發(fā)的懸浮觸控芯片則突破了AI眼鏡、穿戴終端等新興場景的交互瓶頸。 貝特萊的產(chǎn)品線包括觸控芯片、生物識別和專用MCU,廣泛應(yīng)用于智能手機、智能穿戴和家居。這些與端側(cè)AI結(jié)合,可增強安全性和交互性。貝特萊的指紋傳感器可集成端側(cè)AI模型,實現(xiàn)實時活體檢測和多模態(tài)認(rèn)證,支持手機的AI解鎖。專用MCU則提供低功耗計算,支持AI邊緣推理。2025年,隨著AI代理普及,貝特萊可擴展到手機AI助手的安全模塊,預(yù)計在安防/金融AI滲透率30%增長中獲益。 上海通途則在顯示處理與IP授權(quán)領(lǐng)域構(gòu)建起競爭壁壘,其基于RISC-V架構(gòu)的屏幕橋接SOC芯片,在高端OLED屏手機換屏市場出貨量穩(wěn)居行業(yè)第一,核心IP技術(shù)覆蓋視頻壓縮、AMOLED顯示驅(qū)動等三大系列,已授權(quán)20余家頭部芯片企業(yè)。技術(shù)上,其自研壓縮算法壓縮比高達(dá)1:8,較行業(yè)同類產(chǎn)品節(jié)省50%存儲空間,在AI終端內(nèi)存成本高企的背景下形成關(guān)鍵優(yōu)勢。 上海通途專注于顯示橋接SOC芯片、圖像/視頻IP,并計劃開發(fā)PQ畫質(zhì)增強芯片和Scaler圖像縮放芯片。這些產(chǎn)品與端側(cè)AI高度契合:在手機AI中,圖像處理是核心,如實時美顏、物體識別和AR增強。上海通途的IP可集成到手機SoC中,支持端側(cè)AI模型的低延遲視頻處理,實現(xiàn)4K/8K圖像縮放而無需云端上傳,降低功耗并提升隱私安全。結(jié)合PSRAM和MIPI接口,通途芯片可為AI代理提供高效緩沖,提升手機的端側(cè)AI體驗。 此次探路者的芯片布局有明確的協(xié)同基礎(chǔ)——其本身已涉足AIPC觸控、車載顯示芯片,收購是“補短板、擴規(guī)模”,最終目標(biāo)是形成“產(chǎn)品互補、客戶共享、收入倍增”的生態(tài)效應(yīng)。探路者原有芯片聚焦模擬及數(shù)模混合領(lǐng)域,貝特萊的指紋識別、MCU芯片剛好補上生物識別、工業(yè)控制的缺口,讓觸控芯片應(yīng)用場景從AIPC、車載拓展到智能穿戴、智能家居等8大領(lǐng)域。上海通途則負(fù)責(zé)把顯示芯片做高端——聯(lián)合探路者子公司開發(fā)PQ畫質(zhì)增強、Scaler縮放芯片,推動產(chǎn)品從“模擬驅(qū)動”升級到“數(shù)字+算法”,應(yīng)用場景延伸至智能駕駛,單芯片附加值至少提升30%。 生態(tài)閉環(huán)的成型直接體現(xiàn)在業(yè)績預(yù)期上。根據(jù)承諾,兩家標(biāo)的2026-2028年累計凈利合計達(dá)3億元,若超額完成,轉(zhuǎn)讓方可獲最高20%的現(xiàn)金獎勵,這種激勵機制與探路者的戰(zhàn)略目標(biāo)高度綁定。結(jié)合行業(yè)增速測算,隨著生態(tài)協(xié)同發(fā)力,標(biāo)的公司實際業(yè)績有望突破承諾,為探路者貢獻(xiàn)持續(xù)增量。 當(dāng)前資本市場追捧“技術(shù)+場景”的融合模式,探路者剛好踩中了這個風(fēng)口。手機AI和端側(cè)AI的價值不在于芯片本身,而在于解決具體場景的問題,探路者把芯片技術(shù)和場景綁定,既鞏固了自己在戶外領(lǐng)域的龍頭地位,又給芯片業(yè)務(wù)找到了最精準(zhǔn)的變現(xiàn)出口。“用芯片賦能裝備,用場景反哺研發(fā)”,對這一邏輯的明確闡釋,也為公司長期發(fā)展定下了清晰的路徑。 收購?fù)瓿刹粌H強化了探路者集團(tuán)“戶外+芯片”雙主業(yè)驅(qū)動的戰(zhàn)略,也同時在顯示芯片領(lǐng)域獲得了更強的專利及研發(fā)團(tuán)隊支持,提升了公司中長期發(fā)展動能,標(biāo)志著其芯片業(yè)務(wù)正從“線性布局”向“生態(tài)網(wǎng)絡(luò)”升級,為其戶外裝備智能化與手機AI及端側(cè)AI落地提供了堅實的技術(shù)底座。

探路者加碼半導(dǎo)體與端側(cè)AI賽道 雙收購彰顯端側(cè)AI戰(zhàn)略雄心

近日,探路者集團(tuán)宣布完成對上海通途、深圳貝特萊兩家半導(dǎo)體領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)企業(yè)的收購,此舉標(biāo)志著探路者在半導(dǎo)體及端側(cè)AI領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局正式落地,形成了“圖→顯→觸→感”全鏈條的布局,彰顯其深耕芯片核心技術(shù)、拓展高增長AI賽道的堅定雄心。據(jù)披露,探路者半導(dǎo)體業(yè)務(wù)已實現(xiàn)超2億元營收,利潤貢獻(xiàn)占集團(tuán)整體的1/3,成為集團(tuán)重要的增長引擎,而此次兩筆收購將進(jìn)一步強化其在該領(lǐng)域的核心競爭力,切入AI端側(cè)解決方案賽道。 上海通途:破解端側(cè)AI帶寬瓶頸 筑牢芯片核心技術(shù)壁壘   隨著手機、平板、車載系統(tǒng)等智能設(shè)備中視頻圖像AI處理日益轉(zhuǎn)向端側(cè),行業(yè)普遍面臨一個核心痛點:AI處理的數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長,但芯片內(nèi)部及芯片間的數(shù)據(jù)帶寬卻無法實現(xiàn)線性提升,這一物理瓶頸嚴(yán)重制約了端側(cè)AI技術(shù)的發(fā)展。上海通途深耕片內(nèi)壓縮領(lǐng)域,其核心技術(shù)正是破解該行業(yè)難題的關(guān)鍵。 據(jù)了解,端側(cè)AI處理涵蓋RAW圖像、多通道YUV、深度圖、特征圖等多種數(shù)據(jù)類型,其數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)大于傳統(tǒng)ISP到Display的單幀信號,而設(shè)備內(nèi)部AXI總線寬度、LPDDR速率、MIPI接口等帶寬資源卻存在物理限制,這一矛盾已成為行業(yè)共性難題。上海通途深耕片內(nèi)壓縮核心技術(shù),針對性推出片內(nèi)壓縮、模塊間壓縮、AI特征圖壓縮等解決方案,而非傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)壓縮模式,可有效突破SoC內(nèi)部及芯片間的帶寬瓶頸。 在實際工程應(yīng)用中,上海通途的技術(shù)已形成明確解決路徑:面對多幀AI疊幀導(dǎo)致的DDR帶寬爆炸問題,其壓縮方案可大幅降低夜景、HDR等場景下的帶寬占用與功耗;針對NPU特征圖體積過大導(dǎo)致的片內(nèi)SRAM爆滿痛點,通過專屬壓縮算法支撐大模型在端側(cè)的部署;在ISP→NPU→Display Pipe的多模態(tài)處理鏈路中,可顯著降低通信量,破解內(nèi)部總線瓶頸;同時適配車載等多芯片架構(gòu)的C2C壓縮需求,實現(xiàn)主SoC與顯示SoC、AI協(xié)處理器等組件的高效數(shù)據(jù)傳輸。 面向端側(cè)AI技術(shù)演進(jìn)趨勢,上海通途正聚焦三大核心方向:一是強化實時壓縮能力,實現(xiàn)毫秒級延遲的流式處理,適配RAW→ISP→NPU→Display的全鏈路數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)需求;二是追求更高壓縮比與優(yōu)質(zhì)畫質(zhì)的平衡,可實現(xiàn)4:1至8:1以上的壓縮效果,且不破壞AI特征圖結(jié)構(gòu)、不影響模型推理準(zhǔn)確度;三是構(gòu)建AI驅(qū)動的自適應(yīng)壓縮體系,能根據(jù)內(nèi)容類型、NPU特征敏感性等動態(tài)調(diào)整壓縮策略。依托探路者在車載、中尺寸顯示等領(lǐng)域的場景資源,上海通途的壓縮技術(shù)可快速落地驗證,形成“技術(shù)研發(fā)-場景應(yīng)用-迭代優(yōu)化”的閉環(huán),協(xié)同效應(yīng)顯著。 深圳貝特萊:與G2Touch共創(chuàng)端側(cè)觸控 加速端側(cè)交互場景落地   如果說上海通途筑牢了端側(cè)AI的圖像和顯示底層技術(shù)支撐,那么深圳貝特萊則在端側(cè)交互層面實現(xiàn)了AI技術(shù)的創(chuàng)新突破。探路者旗下G2Touch已在中尺寸智能設(shè)備領(lǐng)域積累了全球頂尖的客戶資源和量產(chǎn)經(jīng)驗,而貝特萊在智能終端解決方案領(lǐng)域覆蓋率更廣,其懸浮觸控、滑動觸控技術(shù)在AR/VR眼鏡、智能手表等AI穿戴設(shè)備上擁有成熟的落地能力,兩者結(jié)合可快速完善探路者在端側(cè)交互場景的生態(tài)布局。 當(dāng)前智能設(shè)備正邁向超高刷新率、大屏化、折疊化時代,傳統(tǒng)觸控技術(shù)面臨諸多挑戰(zhàn):OLED顯示帶來的高頻噪聲干擾讓傳統(tǒng)濾波算法難以招架,不同廠商、不同工藝的面板差異導(dǎo)致調(diào)校成本劇增;平板、車載屏等中尺寸設(shè)備則面臨噪聲路徑復(fù)雜、多模式交互繁瑣、場景要求嚴(yán)苛等問題,用戶觸控不準(zhǔn)、抖動等痛點突出。貝特萊將AI端側(cè)技術(shù)融入觸控解決方案,從“信號處理”升級為“智能理解”,成為破解行業(yè)痛點的關(guān)鍵。 貝特萊的AI端側(cè)觸控技術(shù)具備三大核心優(yōu)勢:其一,AI智能去噪可學(xué)習(xí)不同面板的噪聲特征,自適應(yīng)去除跨頻、偶發(fā)干擾,突破OLED時代的噪聲天花板;其二,AI空間感知能自動識別屏幕不同區(qū)域的觸控特性差異,無需繁瑣參數(shù)調(diào)校即可適配成百上千種面板,大幅降低量產(chǎn)成本;其三,AI手勢與意圖理解可精準(zhǔn)分辨用戶操作意圖,識別不同觸摸類型并預(yù)測筆跡軌跡,實現(xiàn)無斷筆、無抖動的極致交互體驗。 行業(yè)分析認(rèn)為,觸控IC、顯示IC正全面進(jìn)入AI端側(cè)化時代,未來觸控架構(gòu)將普遍具備輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理引擎、多模態(tài)融合等能力,可顯著降低調(diào)校成本、縮短上市周期。目前貝特萊已完成端側(cè)AI算法模型開發(fā),借助探路者的面板資源,其訓(xùn)練數(shù)據(jù)集質(zhì)量將進(jìn)一步提升,計劃于明年Q2推出融合端側(cè)AI技術(shù)的觸控芯片。屆時,依托G2Touch的客戶渠道與貝特萊的技術(shù)優(yōu)勢,探路者將快速搶占中尺寸觸控、AI穿戴設(shè)備等細(xì)分賽道的市場份額。 此次雙收購的落地,是探路者深耕半導(dǎo)體與端側(cè)AI賽道的重要里程碑,打通了“圖→顯→觸→感”的端側(cè)AI核心技術(shù)。依托探路者的場景資源、客戶渠道與產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢,兩家子公司的技術(shù)將快速實現(xiàn)商業(yè)化落地,而半導(dǎo)體業(yè)務(wù)的強勢增長也將為集團(tuán)注入持續(xù)的增長動能,彰顯其在核心技術(shù)領(lǐng)域的布局雄心。
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